为了提高家居安全性和便捷性，各种生物辨识技术应用于智慧家庭已成一种趋势。在各种生物辨识技术中，语音辨识将率先大量应用于智慧家庭。
为了提高家居安全性和便捷性，各种生物辨识技术应用于智慧家庭已成一种趋势。在各种生物辨识技术中，语音辨识将率先大量应用于智慧家庭。国际研究机构Gartner预估，在2020年之前约有50%成熟市场的家庭内，至少有三项联网装置会搭载生物辨识技术。目前智慧家庭装置配备的热门生物辨识技术包括指纹(Fingerprint)、脸部及语音辨识；但前二者皆有使用上的局限性，而声音辨识受限较小，较有可能被广泛应用于智慧家庭中。
Gartner亚太行动装置市场首席分析师吕俊宽认为，语音辨识功能实作的成本不高，有望于智慧家庭中广为采用。语音辨识应是第一个可被广泛运用于智慧家庭的生物辨识科技，因为其成本不高，只需一个可联网的麦克风，即可做声音的判读。
至于人脸辨识则有可能因为使用者面容改变，或是化妆等因素，而造成误判，且若应用在家庭内，室内环境光线较为晦暗，也可能使脸部辨识效果变差；再加上一般人也不太能够接受家中安装十几台摄影机监视自己。
在指纹辨识方面，目前最常见的便是应用于家门的开启，但是根据Gartner研究，大部分亚洲的家庭居住模式较为密集，大楼大多会配有警卫，所以人们愿意花费在安全辨识上的意愿较小；再加上民众不太愿意在家中每一个装置皆安装指纹辨识感测器，且有被盗用的疑虑，所以应用局限性较大。
据了解，语音辨识分为连线(OnLine)/非连线(OffLine)模式，差异在于声纹是储存在云端或者是使用者本地端。存于本地端较不会有隐私的问题，因为所有命令皆在家中交付，藉由一个联网麦克风即可完成所有的命令。
话虽如此，不代表语音将是智慧家庭中唯一选项，未来走向应是以声音辨识功能为主体，再混合其他辨识功能，藉此提高消费者的使用安全性与准确度。
另一方面，目前语音辨识于云端的应用最受瞩目的莫过于AmazonEcho，使用者可与该装置互动，请它播放音乐，或是口头查询天气资讯，抑或是线上购物。
不过，吕俊宽分析，AmazonEcho仍存在一些问题，该装置相当于一个控制中枢(Hub)，因此未来智慧家庭的Hub必须可以同时多人控制，且能辨别需求对象，例如当小孩对装置提出购买游戏机的需求时，装置必须可辨别说话者身分，以判断是否执行该项语音指令。
