如果你看到一只狗狗，想知道它的品种的话，你就可以使用微软的一款软件查询而不用询问它的主人。这款软件叫做Fetch，你可以拍一张狗狗的照片，然后这款软件就能告诉你狗狗的品种。如果你没有苹果设备的话，软件也有网页版的。我们曾经试用过这款软件的网页版，让我们没有想到的是狗狗穿着热狗套装都能被辨认出来。
虽然这款软件看起来非常的有创意，但是它算不上是一种顶尖的高科技，它只不过是微软炫耀他们机器学习能力的产物之一。这款软件用起来反应迅速，非常的便利，而且也比较准确，这凸显了利用庞大的数据库识别事物的速度之快。
不难想到这种技术很快就会发展到从照片中寻人啊，或者是帮你识别一些你需要但是不知道名字的机器部件什么的。
你使用这款软件的过程同时也是软件进化的过程。机器每多知道一些知识，在它识别狗狗时的精确度也会更高。
机器学习能力是对云计算平台更为严苛的要求，微软想要通过这个告诉他们的顾客们：我们能提供比亚马逊更牛叉的服务。该公司的未来取决于他们云套件的发展速度性及适应性，也让我们对于那种时不时弹出来的独特的广告是非常的期待。
国内云服务供应商中有一家叫UCloud的也提供了相同功能的云服务技术。
下面是我们采访了UCloud技术中心的小伙伴给出的关于云计算与图片识别、机器学习的解释：
云平台助力图片识别场景
传统教学中对于文字的处理非常普遍，从早期的ORC(OpticalCharacterRecognition)技术到现在DeepLearning被逐渐运用，都离不开云平台在其中的作用。通过使用HybirdCloudArchitecture实行GPU(GraphicProcessingUnit)方案，从而对高性能DeepLearning复杂算法进行支撑运作，使得文字能够在强噪条件下的图片中被秒级识别，并被大量应用于需要图片识别的场景中；使得教育者与被教育者的交互方式，轻而易举的从文字跳跃至图像图片，这便是现代互联网技术的推动力。例如在UCloud平台中，在线教育的新星黑马——学霸君，就是通过这样的技术方案在K12领域异军突起。
UCloud大数据服务于虚拟现实和数据处理中的运用
清华大学推崇的极限学习XLP(ExtremeLearningProgram)项目中，能够通过引入Git概念，并利用GitCafe或类似的工具实现教育协同制，使得教育实践化能够得以在普通人群中实现。
MakerMovement，应景式教学，虚拟现实的实现和数据分析处理的运用也是这次讨论的核心议题之一。这也是UCloud研发大数据分析产品UDDP(UCloudDistributedDataProcessor)的原因，帮助在线教育在下一个领域稳固发展，顺畅交互，成熟、稳定、快速处理数据，使得教育精准化，个性化。
