IBMWatson团队的AI专家StephenGold分享过去五年的AI的一些技术突破(2011-2015)：
1、IBMWatson
2011年，IBMWatson系统在智力问答节目《危机边缘》中战胜了非常优秀的人类选手。这是AI历史性的一刻，实质上是一次商业demo，证明了自然语言处理、机器学习和深度学习、分析和数据，在理想的情况下可商业化。如果将Watson应用在虚拟世界，可以帮助虚拟角色带来深度互动，甚至包括自然语言的交流。
2、Siri/GoogleNow
苹果的Siri和谷歌GoogleNow为我们打开了如何与机器交互的新方式，我们不再依赖电脑键盘输入，而是以自然语言与计算机交互。在这种模式下，计算机从语音识别走向自然语言交互，再到电脑输出自然语言。
3、深度学习
深度学习是系统开始自我学习，自我适应和调整。当然系统应该是先被训练过，但是随时时间推移，编程语言会发生变化。我们可能超越FORTRAN和BASIC语言，之前被限制在逻辑和结构化的数据输入。
4、图像识别
图像识别技术最近几年爆发式发展，Facebook和GooglePhotos平台上有数百亿张图片。通过训练，AI系统可以识别图像里的特征：船、飞机、汽车、猫等。你可以想象AI系统发现X-ray或者核磁共振影像中的异常比专家还要厉害。
未来三年(2016-2018)是AI发展的黄金时期，StephenGold预测AI可能的技术突破：
1、下一代AI系统会通过图灵测试
1950年，图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。由于“智能”这一概念难以确切定义，他提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。
未来三年，具有实际用途的AI系统都能通过图灵测试。
2、AI能解决一些社会问题，比如预警恐怖袭击
AI会在一些棘手的社会问题上发挥作用，比如预警恐怖袭击、应对气候变化、教育均衡发展等。
3、AI解决医疗难题
目前AI/深度学习技术已经是检测癌症的方法之一，远不止此，未来还将用到分析基因序列、外科机器人手术和分析影像报告等。
